×

Data

Zelflerend monitoringssysteem voor assetmanagement op Schiphol

Projectfoto als achtergrond

Om schade aan gebouwen en verstoring van kritische bedrijfsprocessen tijdens bouwwerkzaamheden op Schiphol te voorkomen, bewaken wij de bestaande assets met een zelflerend monitoringssysteem. Samen met Movares en Zensor hebben wij dit monitoringssysteem opgezet op basis van sensor- en open data. Wij stellen binnen dit project de monitoringsplannen, interpretatie en data-analyse op en sturen het zelflerend maken van het systeem aan, zodat afwijkingen vroegtijdig worden gedetecteerd. Hiermee waarborgen wij de staat van assets op Schiphol op een proactieve manier en kunnen we vroegtijdig interventies plegen als risico’s dreigen op te treden.

DOELSTELLING

Het herkennen van schade en vroegtijdig falen van objecten met behulp van monitoring voorkomt onnodig vervangen.

OPLOSSING

Door sensor- en open data slim te combineren, hebben we een zelflerend monitoringssysteem voor assetmanagement en het bewaken van bouwwerkzaamheden op Schiphol gecreëerd.

RESULTAAT

Er is continu inzicht in de status van kritische assets om tijdig interventies te doen.

Met zelflerende monitoringssystemen het Nederland van morgen vandaag tot werkelijkheid maken.